Énergie
TotalEnergies
Un outil innovant
Déterminé à devenir le leader mondial sur le secteur des énergies renouvelables, TotalÉnergies a fait appel à SFEIR pour aider son équipe R&D transverse. Notre équipe a aidé à industrialiser le processus de Machine Learning.
Vue d'ensemble
TotalÉnergies souhaite accélérer l’installation des panneaux photovoltaïques chez les particuliers. Grâce à son nouvel outil Solar Mapper, TotalÉnergies est en capacité de fournir rapidement une estimation précise du potentiel d’énergie solaire du logement.
Challenge
- Déploiement de plusieurs cas d'usage autour de l'analyse d'images satellites
- Création de pipelines dans les modèles utilisables d'Earth Engine
- Création d’une plateforme web pour aider à montrer et démontrer les nouveaux cas d'usages développés par les équipes R&D
Solution
En partenariat avec Google, SFEIR a participé au développement et à l’industrialisation de modèles de machine learning basés sur des images satellites.
L’équipe a implémenté les pipelines d'entraînement et de déploiement des modèles. Une application web a été développée pour démocratiser l’utilisation de ces modèles à travers toute l’organisation TotalÉnergies.
Framework
TensorFlow
Plateforme
Google Earth Engine, Google Cloud Platform
Portal
ReactJS, NodeJS
Tout a très bien fonctionné dans ce partenariat entre SFEIR, Google et TotalÉnergies. Si nous devions recommencer, je ferais exactement pareil.
Gilles Poulain, R&D Project Manager, TotalÉnergies
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