SFEIR School Nantes – Intégrez les modèles de langage à vos applications avec LangChain

25 avril 9h à 17h à SFEIR Nantes en présentiel

Programme

 

 

 

 

 

Benoît MAIRE

Benoît MAIRE

Architecte Full-Stack - DevOps @SFEIR

Apprenez à intégrer les modèles de langage à vos applications avec LangChain. Modules complets, cas pratiques et outils à l'opérationnel : tout pour réussir avec LangChain en Python.

LangChain est une bibliothèque Python de pointe pour la modélisation linguistique et le traitement du langage naturel (NLP). Elle offre une interface pratique et des fonctionnalités avancées permettant aux développeurs de construire et de déployer efficacement des modèles performants. LangChain intègre des modèles de langage de premier plan, tels que GEmini, GPT-4 et Mistral, facilitant la réalisation de tâches complexes telles que la génération de texte, la traduction linguistique et la réponse aux questions.de l’accessibilité ou autres processus auto-régulés (RGAA).

Cette formation vise à vous fournir les connaissances et les compétences nécessaires pour tirer pleinement parti de LangChain dans vos projets d’intégration d’IA.
En couvrant à la fois les concepts fondamentaux et les applications pratiques, la formation vous permettra de devenir autonome dans l'utilisation de cette technologie.

 

Programme : 

  • Introduction générale des modèles de langage (LLM)
  • Parcours des concepts de LangChain
    • Introduction à LangChain
    • Première exécution de LangChain
    • Découverte des concepts basiques de LangChain et de son langage LCEL
  • Les composants clés de LangChain
  • Approche des concepts avancés d'intégration aux LLM et ChatLLM de LangChain
  • Présentation et construction de premier cas d'utilisation
  • Présentation des outils à l'opérationnel de LangChain

 

Pré-requis : 

- Poste de travail doté d'un GPU et des drivers GPU à jour (Mac M1 ou NVidia recommandé)

- Droit admin pour installer les librairies nécessaire sur votre poste 

- Connaissance de base en Python

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