Architecting with Google Compute Engine

La meilleure formation pour maîtriser Google Compute Engine

3 jours (21 heures)

Webinar gratuit

2 Juin 2020

Découvrez les produits et services Google Cloud orientés Big Data et Machine Learning

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Description du cours

Ce cours de trois jours dirigé par un instructeur présente aux participants les services d’infrastructure et de plate-forme complets et flexibles fournis par Google Cloud Platform, en mettant l’accent sur Compute Engine. Grâce à une combinaison de présentations, de démonstrations et de travaux pratiques, les participants explorent et déploient des éléments de solution, notamment des composants d’infrastructure tels que des réseaux, des systèmes et des services d’application. Ce cours couvre également le déploiement de solutions, notamment les l’interconnexion sécurisée de réseaux, les clés de cryptage fournies par le client, la gestion de la sécurité et des accès, les quotas et la facturation, ainsi que la surveillance des ressources.

Objectifs pédagogiques

Ce cours permet aux participants d'acquérir les compétences suivantes:

  • Prendre en compte toute la gamme des technologies Google Cloud Platform
  • Apprendre des méthodes pour développer, mettre en œuvre et déployer des solutions
  • Distinguer les fonctionnalités de produits et de technologies similaires ou connexes
  • Reconnaître une grande variété de domaines de solutions, de cas d’utilisation et d’applications
  • Développer des compétences essentielles pour la gestion et l’administration des solutions
  • Développer des connaissances sur les modèles de solutions: méthodes, technologies et conceptions utilisées pour implémenter la sécurité, l’évolutivité, la haute disponibilité et d’autres qualités souhaitées

Prérequis

Pour tirer le meilleur parti de ce cours, les participants doivent disposer des éléments suivants:

  • Avoir suivi les bases de Google Cloud Platform ou une expérience équivalente
  • Compétence de base avec les outils de ligne de commande et les environnements de système d’exploitation Linux
  • Expérience des opérations de systèmes, y compris le déploiement et la gestion d’applications, sur site ou dans un environnement de cloud public

Public cible

Ce cours est destiné aux participants suivants:

  • Architectes de solutions cloud, ingénieurs DevOps utilisant Google Cloud Platform pour créer de nouvelles solutions ou pour intégrer des systèmes, des environnements d’application et des infrastructures existants, en mettant l’accent sur Compute Engine.

Programme de formation

  1. Introduction à Google Cloud Platform
    • Infrastructure de la plateforme de cloud Google (GCP)
    • Utiliser GCP
    • Lab: Console et Cloud Shell
    • Démo: Projets
    • Lab: Aperçu de l’infrastructure
  2. Réseaux virtuels
    • Virtual Private Cloud (VPC), projets, réseaux, sous-réseaux, adresses IP, routes, règles de pare-feu
    • Sous-réseaux pour la gestion des ressources au lieu de la topologie de réseau physique
    • Lab: Réseaux virtuels
    • Lab: Hôte Bastion
  3. Machines virtuelles
    • Compute Engine
    • Lab: Création de machines virtuelles
    • Options de calcul (vCPU et mémoire)
    • Images
    • Actions communes de Compute Engine
    • Lab: Travailler avec des machines virtuelles
  4. Cloud IAM
    • Organisations, rôles, membres, comptes de service, meilleures pratiques Cloud IAM
    • Lab: Cloud IAM
  5. Services de stockage de données
    • Cloud Storage
    • Lab: Cloud Storage
    • Cloud SQL
    • Lab: Cloud SQL
    • Cloud Spanner, Cloud Datastore
    • Lab: Cloud Datastore
    • Cloud Bigtable
  6. Gestion des ressources
    • Cloud Resource Manager, quotas, étiquettes, noms, facturation
    • Démo: Administration de la facturation
    • Lab: Analyse des données de facturation avec BigQuery
  7. Surveillance des ressources
    • Stackdriver, surveillance
    • Lab: Surveillance des ressources (Stackdriver)
    • Journalisation, rapport d’erreurs, traçage, débogage
    • Lab: Rapport d’erreurs et débogage (Stackdriver)
  8. Interconnexion des réseaux
    • Cloud Virtual Private Network (VPN)
    • Lab: Virtual Private Network (VPN)
    • Routeur cloud, interconnexion cloud, appairage externe, Cloud DNS
  9. Load Balancing
    • Groupes d’instances gérées, équilibrage de charge HTTPS, équilibrage de charge entre nterrégional et basé sur le contenu, équilibrage de charge proxy SSL / proxy TCP, équilibrage de charge réseau
    • Lab: Automatisation des machines virtuelles et équilibrage de charge
  10. Autoscaling
    • Autoscaling, stratégies, configuration
    • Lab: Autoscaling
  11. Automatisation d’infrastructure avec les API Google Cloud Platform
    • Automatisation d’infrastructure, Images, Métadonnées, Scripts, API Google Cloud
    • Lab: Automatisation d’infrastructure avec les API Google Cloud Platform
  12. Automatisation d’infrastructure avec Deployment Manager
    • Deployment Manager, Configuration, Cloud Launcher
    • Lab: Deployment Manager
  13. Services gérés
    • Cloud Dataproc, Cloud Dataflow, BigQuery, Cloud Datalab

2100€ H.T.

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