Google Cloud Fundamentals for Azure Professionals

La meilleure formation pour démarrer sur Google Cloud si vous connaissez déjà Microsoft Azure

1 jour (7 heures)

Webinar gratuit

9 Juillet 2020

Migration vers Google Cloud

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Description du cours

Ce cours d'une journée dirigé par un instructeur présente aux professionnels Azure les principales capacités de Google Cloud dans les quatre piliers technologiques: mise en réseau, calcul, stockage et base de données.

Il est conçu pour les administrateurs système Azure, architectes de solutions et administrateurs SysOps familiarisés avec les fonctionnalités et la configuration d'Azure et souhaitant acquérir immédiatement de l'expérience dans la configuration des produits Google Cloud.

Avec des présentations, des démos et laboratoires pratiques, les participants obtiennent rapidement des détails sur les similitudes, les différences et les procédures initiales.

Objectifs pédagogiques

Ce cours permet aux participants d'acquérir les compétences suivantes:

  • Identifier les équivalents Google Cloud pour Azure IaaS, Azure PaaS, Azure SQL, Azure Blob Storage, Azure Application Insights et Azure Data Lake
  • Configurer les comptes, la facturation, les projets, les réseaux, les sous-réseaux, pare-feu, machines virtuelles, disques, mise à l’échelle automatique, équilibrage de charge, stockage, bases de données, IAM, etc.
  • Gérer et surveiller les applications
  • Expliquer les différences de fonctionnalités et de modèles de prix

Prérequis

Pour tirer le meilleur parti de ce cours, les participants doivent disposer des éléments suivants:

  • Avoir des compétences de base avec les technologies réseau comme les sous-réseaux et le routage
  • Avoir des compétences de base avec les outils de ligne de commande
  • Avoir de l’expérience avec Microsoft Azure et IIS

Public cible

Ce cours est destiné aux participants suivants:

  • personnes prévoyant de déployer des applications et créer des environnements d’application sur Google Cloud
  • développeurs, opérations de systèmes professionnels et architectes de solutions commencer avec Google Cloud Plate-forme.
  • cadres et décideurs d’entreprise évaluer le potentiel de Google Cloud pour répondre à leurs besoins commerciaux.

Programme de formation

Module 1: Présentation de Google Cloud

  • Expliquer les avantages de Google Cloud.
  • Définir les composants de l’infrastructure réseau de Google, y compris: points de présence, centres de données, régions et zones.
  • Comprendre la différence entre Infrastructure-as-a-Service (IaaS) et Platform-as-a-Service (PaaS).

Module 2: Premiers pas avec Google Cloud

  • Identifier l’objectif des projets sur Google Cloud.
  • Comprendre en quoi la hiérarchie des ressources d’Azure diffère de Google Cloud.
  • Comprendre le but et les cas d’utilisation de Identity et Access Management.
  • Comprendre en quoi Azure AD diffère de Google Cloud IAM.
  • Énumérer les méthodes d’interaction avec Google Cloud.
  • Démarrer une solution à l’aide de Cloud Marketplace.

Module 3: Machines virtuelles dans le cloud

  • Identifier l’objectif et les cas d’utilisation de Google Compute Engine.
  • Comprendre les bases de la mise en réseau dans Google Cloud.
  • Comprendre en quoi Azure VPC diffère de Google VPC.
  • Comprendre les similitudes et les différences entre Azure VM et Google Compute Engine.
  • Comprendre comment les approches typiques de l’équilibrage de charge dans Google Cloud diffèrent de celles d’Azure.
  • Déployer des applications à l’aide de Google Compute Engine.

Module 4: Stockage dans le cloud

  • Comprendre le but et les cas d’utilisation de Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Bigtable et Cloud Datastore.
  • Comprendre comment Azure Blob se compare à Cloud Storage.
  • Comparer les services de bases de données gérées de Google Cloud avec Azure SQL.
  • Découvrir comment choisir parmi les différentes options de stockage sur Google Cloud.
  • Charger des données de Cloud Storage dans BigQuery.

Module 5: Conteneurs dans le cloud

  • Définir le concept d’un conteneur et identifier les utilisations des conteneurs.
  • Identifier l’objectif et les cas d’utilisation de Google Container Engine et de Kubernetes.
  • Comprendre en quoi le service Azure Kubernetes diffère de Google Kubernetes Engine.
  • Provisionner un cluster Kubernetes à l’aide de Kubernetes Engine.
  • Déployer et gérer des conteneurs Docker à l’aide de kubectl.

Module 6: Applications dans le cloud

  • Comprendre l’objectif et les cas d’utilisation de Google App Engine.
  • Contraster l’environnement App Engine Standard avec l’environnement App Engine Flexible.
  • Comprendre en quoi App Engine diffère d’Azure App Service.
  • Comprendre l’objectif et les cas d’utilisation de Google Cloud Endpoints.

Module 7: Développement, déploiement et surveillance dans le cloud

  • Comprendre les options pour les développeurs de logiciels pour héberger leur code source.
  • Comprendre l’objectif de la création et de la gestion des ressources basées sur un template.
  • Comprendre en quoi Google Cloud Deployment Manager diffère de Azure Resource Manager.
  • Comprendre l’objectif de la surveillance intégrée, des alertes et du débogage.
  • Comprendre en quoi Google Monitoring diffère de Azure Application Insights et de Azure Log Analytics.
  • Créez un déploiement avec Deployment Manager.
  • Mettre à jour un déploiement avec Deployment Manager.
  • Afficher la charge sur une instance de machine virtuelle à l’aide de Google Monitoring.

Module 8: Big Data et Machine Learning dans le Cloud

  • Comprendre le but et les cas d’utilisation des produits et services Big Data et Machine Learning dans Google Cloud.
  • Comprendre en quoi Google Cloud BigQuery diffère de Azure Data Lake.
  • Comprendre en quoi Google Cloud Pub/Sub diffère d’Azure Event Hubs et Service Bus.
  • Comprendre en quoi les API de Machine Learning de Google Cloud diffèrent de celles d’Azure.
  • Charger des données dans BigQuery depuis Cloud Storage.
  • Effectuer des requêtes à l’aide de BigQuery pour obtenir des informations sur les données.

Module 9: Résumé

  • Passer en revue les produits qui composent Google Cloud et se souvenir comment choisir parmi eux.
  • Comprendre les prochaines étapes de formation et de certification.
  • Comprendre, à haut niveau, le processus de migration d’Azure vers Google Cloud.

730€ H.T.

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