Google Cloud Platform Fundamentals: Core Infrastructure

Le meilleur cours pour démarrer sur Google Cloud Platform

1 jour (7 heures)

Description du cours

Ce cours d’une journée dispensé par un instructeur donne un aperçu des produits et services Google Cloud Platform. Grâce à une combinaison de présentations, de démonstrations et de travaux pratiques, les participants apprennent la valeur de Google Cloud Platform et comment intégrer des solutions basées sur le cloud dans les stratégies commerciales. Ce cours couvre les principes de base de Google Cloud Platform et constitue le premier cours de nombreuses spécialisations.

Objectifs pédagogiques

Ce cours permet aux participants d'acquérir les compétences suivantes:

  • Connaître la terminologie et les concepts importants pour travailler avec Google Cloud Platform (GCP).
  • Découvrir et comparer de nombreux services informatiques et de stockage disponibles dans Google Cloud Platform, notamment Google App Engine, Google Compute Engine et Google Container Engine.

Prérequis

Aucun prérequis n'est nécessaire pour tirer le meilleur parti de ce cours.

Public cible

Ce cours est destiné aux participants suivants:

  • Apprenants techniques qui ne sont pas déjà familiers avec un cloud public.

Programme de formation

Module 1: Présentation de Google Cloud Platform

Google Cloud Platform propose quatre principaux types de services: calcul, stockage, Big Data et apprentissage automatique. Ce cours se concentre principalement sur les deux premiers, avec la mise en réseau Google Virtual Private Cloud (VPC). Ce module oriente les apprenants vers les bases de Google Cloud Platform. Il retrace l’évolution du cloud computing et explique ce qui est unique dans l’approche de Google à ce sujet. Le module présente les concepts structurels clés des régions et des zones.

Module 2: Premiers pas avec Google Cloud Platform

Les clients GCP utilisent des projets pour organiser les ressources qu’ils utilisent. Ils utilisent Google Cloud Identity and Access Management, également appelé «IAM», pour contrôler qui peut faire quoi avec ces ressources. Ils utilisent plusieurs technologies pour se connecter à GCP. Ce module couvre chacun de ces sujets, et il présente un service appelé Cloud Launcher qui est un moyen facile de démarrer avec GCP.

Module 3: Machines virtuelles dans le cloud

Compute Engine vous permet d’exécuter des machines virtuelles sur l’infrastructure mondiale de Google. Ce module couvre le fonctionnement de Compute Engine, en mettant l’accent sur les réseaux virtuels Google.

Module 4: Stockage dans le cloud

Chaque application doit stocker des données. Différentes applications et charges de travail nécessitent des solutions de stockage et de base de données différentes. Ce module décrit et différencie les principales options de stockage de GCP: Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner, Cloud Datastore et Google Bigtable.

Module 5: Conteneurs dans le cloud

Les conteneurs sont simples et interopérables, et ils permettent une mise à l’échelle transparente et à grain fin. Kubernetes est une couche d’orchestration pour les conteneurs. Kubernetes Engine est Kubernetes as a service, une offre gérée évolutive qui s’exécute sur l’infrastructure de Google. Vous dirigez la création d’un cluster et Kubernetes Engine planifie vos conteneurs dans le cluster et les gère automatiquement, en fonction des exigences que vous définissez. Ce module explique comment Kubernetes Engine fonctionne et comment il aide à déployer des applications dans des conteneurs.

Module 6: Applications dans le cloud

App Engine est une offre Platform-as-a-Service (“PaaS”). La plateforme App Engine gère l’infrastructure matérielle et réseau requise pour exécuter votre code. App Engine fournit des services intégrés dont de nombreuses applications Web ont besoin. Ce module décrit le fonctionnement d’App Engine.

Module 7: Développement, déploiement et surveillance dans le cloud

Les outils populaires de développement, de déploiement et de surveillance fonctionnent uniquement dans GCP. Les clients ont également des options pour les outils dans chacun de ces trois domaines qui sont étroitement intégrés à GCP. Ce module couvre ces outils.

Module 8: Big Data et Machine Learning dans le Cloud

Les offres de Big Data et d’apprentissage automatique de GCP sont destinées à aider les clients à tirer le meilleur parti des données. Ces outils se veulent simples et pratiques à intégrer dans vos applications. Ce module décrit les services de Big Data et d’apprentissage automatique disponibles et explique l’utilité de chacun.

Module 9: Résumé

Ce module passe en revue les services GCP couverts dans ce cours et rappelle aux apprenants les différences entre eux. Le module compare les services de calcul GCP, les services de stockage GCP et les capacités de mise en réseau Google VPC importantes.

700€ H.T.

Continuez de vous former

GCP300ANT
Architecting Hybrid Cloud Infrastructure with Anthos
Ce cours de deux jours dirigé par un instructeur prépare les étudiants à moderniser, gérer et observer leurs applications à l'aide de Kubernetes, que l'application soit déployée sur site ou sur Google Cloud Platform (GCP). Grâce à des présentations et à des travaux pratiques, les participants explorent et déploient à l'aide de Google Kubernetes Engine (GKE), GKE Connect, Istio service mesh et Anthos Config Management, permettant ainsi aux opérateurs de travailler avec des applications modernes même lorsqu'ils sont répartis entre plusieurs clusters hébergés par plusieurs fournisseurs, ou sur site. Il s'agit d'une continuation de la formation Architecting with GKE et suppose une expérience pratique avec les technologies couvertes dans ce cours.
GCP200AGCE
Architecting with Google Compute Engine
Ce cours de trois jours dirigé par un instructeur présente aux participants les services d'infrastructure et de plate-forme complets et flexibles fournis par Google Cloud Platform, en mettant l'accent sur Compute Engine. Grâce à une combinaison de présentations, de démonstrations et de travaux pratiques, les participants explorent et déploient des éléments de solution, notamment des composants d'infrastructure tels que des réseaux, des systèmes et des services d'application. Ce cours couvre également le déploiement de solutions, notamment les l'interconnexion sécurisée de réseaux, les clés de cryptage fournies par le client, la gestion de la sécurité et des accès, les quotas et la facturation, ainsi que la surveillance des ressources.
GCP200AGKE
Architecting with Google Kubernetes Engine
Ce cours de trois jours dirigé par un formateur présente aux participants le déploiement et la gestion d'applications conteneurisées sur Google Kubernetes Engine (GKE) et les autres services fournis par Google Cloud Platform. Grâce à une combinaison de présentations, de démonstrations et de travaux pratiques, les participants explorent et déploient des éléments de solution, notamment des composants d'infrastructure tels que des pods, des conteneurs, des déploiements et des services; ainsi que des réseaux et des services d'application. Ce cours couvre également le déploiement de solutions, notamment la gestion de la sécurité et des accès, la gestion des ressources et la surveillance des ressources.

Contactez nous

Vous pouvez vous désabonner de nos communications à tout moment.

Afin de prendre en compte votre demande, nous devons stocker et traiter vos données personnelles. Si vous nous autorisez à stocker vos données personnelles à cette fin, cochez la case ci-dessous.

En cliquant sur « Envoyer » ci-dessous, vous autorisez l’entreprise SFEIR à stocker et traiter les données personnelles soumises ci-dessus afin qu’elle vous fournisse le contenu demandé.