Google Cloud Platform Fundamentals: Big Data & Machine Learning

Les fondamentaux du Big Data et du Machine Learning sur Google Cloud Platform

Description du cours

Ce cours d'une journée dispensé par un formateur présente les fonctionnalités de big data de Google Cloud Platform. À travers un ensemble de présentations, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants se familiarisent avec Google Cloud Platform, et découvrent de manière plus approfondie les capacités de traitement des données et de machine learning. Ce cours met en avant la facilité, la souplesse et la puissance qui caractérisent les solutions de big data sur Google Cloud Platform.

Ce cours permet aux participants d'acquérir les compétences suivantes

  • Connaître les Produits Google Cloud Platform infrastructure et big data
  • Créer des recommandations de produits en utilisant Cloud SQL et Spark
  • Prédire les achats d'un visiteur en utilisant BigQuery ML
  • Produire des tableaux de bord en temps réel avec Pub/Sub, Dataflow et Data Studio
  • Dériver des informations à partir de données non structurées à l'aide du Machine Learning

Prix: 730€ HT
Durée: 1 jour
Modalité: Inter en présentiel (demander une formation en intra-entreprise)

Prochaines dates :

PROGRAMME DE LA FORMATION

Module 1

Introduction à Google Cloud Platform

  • Produits Google Cloud Platform infrastructure et big data
  • Démo facultative: création d'une machine virtuelle
  • Démo: requête BigQuery Github
  • Les différents rôles liés aux données dans une organisation
  • Ce que vous pouvez faire avec GCP
  • Activité: Exploration d'un cas d'utilisation client
  • Atelier 1: Exploration d'un jeu de données public avec BigQuery
Module 2

Recommandation de produits en utilisant Cloud SQL et Spark

  • Comparer les produits et services Google Cloud Big Data
  • Hadoop géré dans le cloud
  • Démo: création d'un cluster
  • Votre base de données SQL dans le cloud
  • Laboratoire 2: Recommendations utilisant Cloud SQL et Spark
Module 3

Prédire les achats d'un visiteur en utilisant BigQuery ML

  • Introduction à BigQuery
  • Moteur de requête SQL rapide
  • Stockage managé pour les ensembles de données
  • Démo: De Google Sheets à BigQuery
  • Aperçu des données géographiques
  • Démo: BigQuery ML
  • Création de modèles ML avec SQL
  • Lab: Prédire les achats d'un visiteur avec BigQuery ML
Module 4

Tableaux de bord en temps réel avec Pub/Sub, Dataflow et Data Studio

  • Introduction
  • Architectures orientées message
  • Pipelines de données serverless
  • Visualisation de données avec Data Studio
  • Lab: Tableaux de bord en temps réel avec Pub/Sub, Dataflow et Data Studio
Module 5

Dériver des informations à partir de données non structurées à l'aide du Machine Learning

  • Introduction au Machine Learning
  • Modèles ML pré-construits
  • Démo: Cloud Vision API
  • ML sans code avec AutoML
  • Lab: Classer texte et images en utilisant les APIs de machine learning, AutoML et DialogFlow
Module 6

Conclusion

  • Récapitulatif du contenu de la journée

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