Architecting with Google Cloud Platform: Infrastructure

Les compétences essentielles pour gérer et administrer des solutions sur Google Cloud Platform

Description du cours

Ce cours de trois jours dispensé par un formateur présente l'infrastructure et les services de plate-forme complets et flexibles de Google Cloud Platform. À travers un ensemble de présentations, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants découvrent et déploient des éléments de solution, y compris des composants d'infrastructure tels que les réseaux, les systèmes et les services applicatifs. Ce cours aborde également le déploiement de solutions pratiques, telles que l'interconnexion des réseaux de manière sécurisée, les clés de chiffrement fournies par le client, la sécurité et la gestion des accès, les quotas et la facturation, ainsi que la surveillance des ressources.

Ce cours permet aux participants d'acquérir les compétences suivantes

  • Envisager l'ensemble des technologies Google Cloud Platform pour leurs projets.
  • Connaître les méthodes de développement, de mise en œuvre et de déploiement des solutions.
  • Faire la différence entre les fonctionnalités proposées par des produits et technologies similaires ou associés.
  • Se familiariser avec une large gamme de domaines de solutions, de cas d'utilisation et d'applications.
  • Développer des compétences essentielles permettant de gérer et d'administrer les solutions.
  • Approfondir les connaissances relatives aux schémas de solutions : méthodes, technologies et conceptions utilisées pour mettre en œuvre la sécurité, l'évolutivité, la haute disponibilité et d'autres qualités souhaitées.

Prix: 2190€ HT
Durée: 3 jours
Modalité: Inter en présentiel (demander une formation en intra-entreprise)

Prochaines dates :

PROGRAMME DE LA FORMATION

Module 1

Présentation de Google Cloud Platform

  • Infrastructure de Google Cloud Platform (GCP)
  • Utilisation de GCP
  • Atelier : Console et Cloud Shell
  • Démonstration : Projets
  • Atelier : Aperçu de l'infrastructure
Module 2

Réseaux virtuels

  • Cloud privé virtuel (VPC), projets, réseaux, sous-réseaux, adresses IP, routages et règles de pare-feu
  • Utilisation des sous-réseaux plutôt que d'une topologie de réseau physique pour la gestion des ressources
  • Atelier : Réseaux virtuels
  • Atelier : Hôte bastion
Module 3

Machines virtuelles

  • Compute Engine
  • Atelier : Créer des machines virtuelles
  • Options de calcul (processeur virtuel et mémoire)
  • Images
  • Actions courantes de Compute Engine
  • Atelier : Utiliser les machines virtuelles
Module 4

Cloud IAM

  • Organisations, rôles, membres, comptes de service, bonnes pratiques Cloud IAM
  • Atelier : Cloud IAM
Module 5

Services de stockage des données

  • Cloud Storage
  • Atelier : Cloud Storage
  • Cloud SQL
  • Atelier : Cloud SQL
  • Cloud Spanner, Cloud Datastore
  • Atelier : Cloud Datastore
  • Cloud Bigtable
Module 6

Gestion des ressources

  • Cloud Resource Manager, quotas, libellés, noms et facturation
  • Démonstration : Administration de la facturation
  • Atelier : Analyser les données de facturation à l'aide de BigQuery
Module 7

Surveillance des ressources

  • Stackdriver et surveillance
  • Atelier : Surveillance des ressources (Stackdriver)
  • Journalisation, création de rapports d'erreurs, traçage et débogage
  • Atelier : Rapports d'erreur et débogage (Stackdriver)
Module 8

Interconnexion des réseaux

  • Réseau privé virtuel cloud (VPN)
  • Atelier : Réseaux privés virtuels (VPN)
  • Routeur cloud, interconnexion cloud, appairage externe et Cloud DNS
Module 9

Équilibrage de charge

  • Groupes d'instances gérés, équilibrage de charge HTTP/HTTPS, équilibrage de charge interrégional et basé sur le contenu, équilibrage de charge proxy SSL/proxy TCP et équilibrage de charge réseau
  • Atelier : Automatisation et équilibrage de charge des machines virtuelles
Module 10

Autoscaling

  • Autoscaling, règles et configuration
  • Atelier : Autoscaling
Module 11

Automatisation de l'infrastructure avec les API de Google Cloud Platform

  • Automatisation de l'infrastructure, images, métadonnées, scripts et API Google Cloud
  • Atelier : Automatisation de l'infrastructure avec l'API Google Cloud Platform
Module 12

Automatisation de l'infrastructure avec Deployment Manager

  • Deployment Manager, configuration et Cloud Launcher
  • Atelier : Deployment Manager
Module 13

Services gérés

  • Cloud Dataproc, Cloud Dataflow, BigQuery et Cloud Datalab
Module 14

Services d'infrastructure d'applications

  • Cloud Pub/Sub, gestion des API, Cloud Functions, Cloud Source Repositories, API spécialisées
Module 15

Services de développement d'applications

  • App Engine
Module 16

Conteneurs

  • Conteneurs, Kubernetes Engine et Container Registry
  • Atelier : Équilibrage de charge Kubernetes
  • Kubernetes Engine, App Engine ou conteneurs sur Compute Engine ?

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