Migration data warehouse • Cloud Data Fusion • Validation post-migration
Retour au guide GCP : Accompagnement Google Cloud Platform (GCP) avec SFEIR
Modernisez vos plateformes de données legacy
La migration vers GCP transforme vos infrastructures de données traditionnelles en plateformes modernes, scalables et performantes. SFEIR accompagne cette transition critique avec une méthodologie éprouvée qui minimise les risques, optimise les performances et garantit la continuité de service. Nos experts migrent vos data warehouses Teradata, Oracle, SQL Server ou IBM vers BigQuery avec validation exhaustive et optimisation des coûts.
Migration data warehouse : Processus structuré de transfert des données, schémas, procédures et rapports d'une plateforme legacy vers GCP, avec modernisation des architectures et pipelines pour tirer parti des capacités cloud-native.
Méthodologie de migration SFEIR en 6 phases
Parcours de migration sécurisé
Assessment & Discovery
Audit complet de l'existant : inventaire données, dépendances, performances et analyse de complexité
Architecture Cible
Conception architecture GCP optimisée avec mapping des données et plan de transformation
Proof of Concept
Migration pilote sur dataset représentatif avec validation performances et fonctionnalités
Migration Batch
Transfert données par vagues avec synchronisation et validation qualité automatisées
Tests & Validation
Tests fonctionnels, performance et régression avec certification qualité données
Go-Live & Support
Basculement production, formation équipes et support post-migration 3 mois
Technologies et outils de migration GCP
Cloud Data Fusion
Interface visuelle pour créer des pipelines ETL/ELT complexes avec connecteurs pré-construits et transformations avancées.
Database Migration Service
Migration automatisée des bases de données avec réplication continue et downtime minimal pour continuité service.
BigQuery Migration Service
Conversion automatique des schémas et requêtes SQL avec optimisation pour architecture columnar BigQuery.
Data Validation Tools
Suite complète de validation : intégrité référentielle, comparaison de résultats et certification qualité données.
Modernisation des pipelines ETL vers ELT cloud-native
La migration vers GCP transforme vos processus ETL traditionnels en architecture ELT moderne. BigQuery traite les transformations à l'échelle, Cloud Dataflow gère les flux streaming, et Cloud Composer orchestre les workflows complexes. Cette modernisation améliore drastiquement les performances tout en réduisant la complexité opérationnelle.
Modernisation des processus de données
- 1 ETL vers ELT : Exploitation de la puissance BigQuery pour transformations in-database
- 2 Batch vers Streaming : Traitement temps réel avec Pub/Sub et Dataflow
- 3 Scripts vers Services : Microservices managés remplaçant scripts personnalisés
- 4 Monitoring natif : Observabilité complète avec Cloud Operations Suite
Comparaison performances : legacy vs GCP
Gestion des risques et validation exhaustive
— Directeur IT, Groupe industriel
Notre approche de validation multi-niveaux garantit l'intégrité des données et la cohérence des résultats. Tests automatisés de régression, comparaison ligne par ligne des datasets critiques, et certification des performances sur les use cases métier. Chaque étape est documentée et validée avant passage à la suivante.
Stratégies de mitigation des risques
Environnement de migration isolé, sauvegarde automatique à chaque étape, plan de rollback détaillé et tests de charge progressifs. La coexistence temporaire entre ancien et nouveau système permet une transition en douceur avec basculement par application ou département selon votre stratégie métier.
Formation et transfert de compétences
SFEIR Institute forme vos équipes aux nouvelles technologies GCP : BigQuery SQL, Cloud Dataflow, Looker et meilleures pratiques cloud. Nos programmes certifiants garantissent l'autonomie de vos équipes sur la nouvelle plateforme. Le transfert de compétences est intégré dans chaque phase de migration.
Migration progressive et coexistence hybride
Pour les organisations avec contraintes fortes, nous proposons des architectures hybrides temporaires. Les données sensibles ou applications critiques restent sur site pendant que les analytics et reporting migrent vers GCP. Cette approche graduelle permet une transition maîtrisée et l'adaptation progressive des processus métier.
Conseil SFEIR : Commencez par migrer vos data marts les moins critiques pour valider l'approche et former les équipes. Les gains rapides en performance créeront l'adhésion nécessaire pour les migrations plus complexes.
Support post-migration et optimisation continue
Notre engagement continue après la mise en production avec 3 mois de support inclus, puis contrats de maintenance évolutive. Monitoring proactif des performances, optimisation des coûts, et évolution de l'architecture selon vos besoins croissants. Les économies réalisées financent souvent l'expansion fonctionnelle.
Cette approche long terme garantit le succès de votre transformation data et maximise le retour sur investissement de votre migration vers GCP.