Cet article fait partie de notre guide complet sur dbt.
dbt Core vs dbt Cloud : quelle solution choisir ?
Découvrez les différences entre dbt Core (open-source) et dbt Cloud (SaaS) pour faire le bon choix selon votre contexte, équipe et contraintes techniques. Nous aborderons aussi dbt Fusion, le nouveau moteur de transformation intégré à dbt Cloud.
Vue d'ensemble comparative
| Critère | dbt Core | dbt Cloud |
|---|---|---|
| Type | CLI open-source (Python) | SaaS complet avec moteur Fusion (Rust) |
| Licence | Apache 2.0 (Open Source) | Propriétaire (plan gratuit disponible) |
| Coût | Gratuit | Gratuit jusqu'à 1 développeur, puis payant |
| Interface | Ligne de commande uniquement | IDE web + CLI + VSCode extension |
| Orchestration | Externe requise (Airflow, Prefect...) | Scheduler intégré |
| CI/CD | Configuration manuelle | Intégration Git native |
| Performance | Moteur Python standard | Moteur Fusion (Rust) - significativement plus rapide |
dbt Core : la fondation open-source
Avantages
- ✓ Gratuit et open-source - Aucun coût de licence
- ✓ Flexibilité maximale - Contrôle total sur l'environnement
- ✓ Extensibilité - Packages communautaires riches
- ✓ Portabilité - Fonctionne sur tout système
Contraintes
- × Configuration complexe - Setup infrastructure manuel
- × Pas d'orchestration native - Intégration Airflow/Prefect nécessaire
- × Interface CLI uniquement - Pas d'IDE web intégré
- × Maintenance système - Gestion des mises à jour et sécurité
Idéal pour :
- • Équipes techniques expérimentées avec des ressources DevOps
- • Organisations privilégiant le contrôle et la personnalisation maximale
- • Budgets contraints ou projets pilotes
- • Environnements on-premise avec contraintes de sécurité strictes
dbt Cloud : la solution SaaS complète
Avantages
- ✓ Interface complète - IDE web, monitoring, lineage et dbt Copilot
- ✓ Scheduler natif - Orchestration intégrée
- ✓ CI/CD automatisé - Intégration Git native
- ✓ Documentation automatique - Hub de documentation
- ✓ Monitoring avancé - Alertes et notifications
Contraintes
- × Coût par développeur - Facturation selon utilisateurs actifs
- × Dépendance SaaS - Pas de contrôle infrastructure
- × Limitations customisation - Cadre imposé par la plateforme
- × Régions limitées - Disponibilité géographique restreinte
Idéal pour :
- • Équipes voulant se concentrer sur l'Analytics Engineering, pas l'infrastructure
- • Organisations cherchant un time-to-market rapide
- • Projets nécessitant collaboration et gouvernance avancée
- • Équipes mixtes (techniques et métier) nécessitant des interfaces accessibles
dbt Fusion : le nouveau moteur de transformation
dbt Fusion n'est pas une version séparée de dbt, mais un nouveau moteur de transformation qui remplace le moteur Python de dbt Core. Écrit en Rust, Fusion offre des performances considérablement améliorées et une compréhension native du SQL.
Actuellement en bêta publique (lancé en mai 2025), Fusion est accessible de plusieurs façons : sélection via dropdown dans dbt Cloud, extension VSCode, ou CLI Fusion standalone - sans nécessiter d'abonnement dbt Cloud payant.
Avantages de Fusion
- ⚡ Performance exceptionnelle - Moteur Rust significativement plus rapide
- 🔍 Détection d'erreurs immédiate - Validation SQL en temps réel
- 👁️ Aperçus CTE en ligne - Preview des données durant le développement
- 🎯 Traçabilité avancée - Suivi précis des modèles et colonnes
- 🚀 Orchestration intelligente - Déploiements optimisés pour les gros DAGs (dbt Cloud payant)
Considérations
- ⚠️ Version bêta - Toutes les fonctionnalités ne sont pas encore disponibles
- 🛠️ Multiples accès - dbt Cloud (dropdown), VSCode extension, ou CLI standalone
- 📜 Licence mixte - Source-available sous Elastic License v2
- 🔄 Évolution progressive - Migration graduelle vers la parité Core
💡 Points importants : Fusion est gratuit et utilisable via VSCode extension ou CLI sans abonnement dbt Cloud. Dans dbt Cloud, certaines fonctionnalités avancées (orchestration intelligente) restent réservées aux clients payants.
Matrice de décision
Choisir selon votre contexte
Choisissez dbt Core si :
- • Budget contraint - Solution entièrement gratuite
- • Équipe technique experte - Maîtrise DevOps requise
- • Infrastructure on-premise - Contrôle total nécessaire
- • Customisation maximale - Besoins spécifiques complexes
- • Sécurité stricte - Données sensibles, air-gapped
- • Apprentissage des fondamentaux - Formation et montée en compétences
Choisissez dbt Cloud si :
- • Rapidité de mise en œuvre - Time-to-market critique
- • Équipe mixte - Profils techniques et métier
- • Focus Analytics Engineering - Pas d'infrastructure à gérer
- • Collaboration intensive - Workflows partagés
- • Performance optimale - Bénéfice du moteur Fusion
- • Gouvernance avancée - Documentation et lineage automatisés
Migration et évolution
Stratégie de migration
La bonne nouvelle : votre code dbt reste identique entre les différentes solutions ! Les fichiers SQL et YAML sont entièrement portables.
Core → Cloud
- • Migration du code via Git
- • Configuration des connexions
- • Setup des environnements
- • Formation équipes sur l'IDE
Adoption de Fusion
- • Activation depuis l'interface dbt Cloud
- • Migration progressive des projets
- • Tests de performance comparés
- • Formation aux nouvelles fonctionnalités
Notre recommandation : Commencer par dbt Core pour apprendre les fondamentaux, puis évoluer vers Cloud pour bénéficier du moteur Fusion et des fonctionnalités collaboratives.