Solutions & Cas d'Usage Starburst

Accélération du "Time-to-Insight"

Nos clients réduisent le temps d'accès aux données de plusieurs jours à quelques minutes. En supprimant l'étape de copie des données (ETL), les analystes travaillent sur de la donnée fraîche, directement à la source.

Cas Client : Secteur Transport

Client : Leader majeur du transport en France

Défi : Données silotées entre systèmes de billettique legacy et télémétrie moderne. Rapports opérationnels critiques générés avec J+1 de latence.

Solution : Fédération de requêtes via Starburst Enterprise, architecture Data Mesh avec domaines métier autonomes.

Résultat : Reporting temps réel opérationnel, création de nouveaux services voyageurs basés sur la fusion de données, réduction TCO de 35%.

Modernisation et Migration

SFEIR accompagne la sortie des environnements Hadoop vieillissants vers des architectures modernes Icehouse (Trino + Apache Iceberg), réduisant drastiquement le TCO.

Fédération Cross-Cloud

Avec Starburst Galaxy, les organisations multi-cloud requêtent en une seule requête SQL des données réparties entre AWS, GCP et Azure. Plus besoin d'ETL pour centraliser.

Avant

• J+1 de latence
• ETL coûteux
• Silos de données
• Équipes bloquées

Starburst

• Requêtes fédérées
• Pas de duplication
• Union transparente
• Performance warp

Après

• Secondes de latence
• 35% TCO reduction
• Donnée fraîche
• Autonomie métier

Expertise SFEIR

Nos équipes ont accompagné des transformations data majeures dans les secteurs financier, logistique, retail et télécommunications. Nous combinons :

Diagnostic métier : Identifier les vrais goulots d'étranglement données
Design architecture : Concevoir la solution optimale (Starburst Enterprise vs Galaxy)
Migration planning : Planification et exécution sans disruption
Change management : Accompagner vos équipes dans la transformation