Définition : le cerveau et les bras
L'IA agentique est un système qui perçoit son environnement, raisonne, planifie une séquence d'actions et utilise des outils pour atteindre un objectif de manière autonome, avec une supervision humaine minimale.
En s'appuyant sur les capacités de compréhension d'un modèle d'IA générative (le « cerveau »), l'agent peut interagir avec des API, des logiciels ou des bases de données (les « bras ») pour exécuter des tâches. C'est le passage fondamental de l'IA qui « dit » à l'IA qui « fait ».
Exemple concret :
Un agent IA pour le service client pourrait recevoir une demande de remboursement, analyser l'historique client, consulter la politique de remboursement, créer un ticket dans le système CRM, envoyer un e-mail de confirmation et mettre à jour la facture — tout cela automatiquement et intelligemment.
Le cycle de vie d'un agent IA
Comme présenté lors de notre événement Gemini Enterprise, un agent opère en quatre étapes essentielles :
Perception
L'agent analyse la demande de l'utilisateur, comprend le contexte et évalue l'état actuel des systèmes. C'est la phase d'écoute et de compréhension.
Raisonnement et planification
L'agent décompose l'objectif en sous-tâches logiques et sélectionne les bons outils pour accomplir chaque étape. C'est la phase de stratégie.
Action
L'agent exécute les tâches en appelant les outils nécessaires : API, systèmes de base de données, applications métier. C'est la phase d'exécution.
Apprentissage
L'agent analyse les résultats de ses actions, recueille des retours et améliore son raisonnement pour les futures tâches. C'est la phase d'optimisation continue.
Gemini Enterprise et SFEIR : industrialiser l'IA agentique
Des plateformes comme Gemini Enterprise de Google Cloud permettent d'industrialiser la création et le déploiement de ces agents. Elles fournissent les briques essentielles :
Modèles de fondation performants
Des LLM optimisés pour les tâches d'entreprise, capables de comprendre des contextes complexes.
Orchestrateur puissant
Un moteur pour coordonner les agents, gérer les workflows et tracer les actions.
Connecteurs sécurisés
Des intégrations vers vos applications d'entreprise avec gouvernance, audit et conformité.
L'expertise SFEIR
L'expertise de SFEIR réside dans l'assemblage de ces briques pour construire des agents sur-mesure qui répondent à des problématiques métiers complexes. De l'automatisation du support IT à l'optimisation de campagnes marketing, nous transformons Gemini Enterprise en véritable moteur de valeur pour votre organisation.
En savoir plus sur l'accompagnement Gemini Enterprise de SFEIR
Découvrir l'AccompagnementGoogle Antigravity : L'IDE agentique de prochaine génération
Au-delà des concepts et des plateformes, Google repense complètement l'expérience de développement avec Google Antigravity, un IDE expérimental qui transforme les développeurs en architectes d'IA. Antigravity incarne le passage définitif d'une IA qui « assiste » à une IA qui « agit ».
Propulsé par Gemini 3 Pro, Antigravity combine une architecture « agent-first » révolutionnaire avec des capacités multimodales et le concept unique du « Vibe Coding » - la capacité à traduire une ambiance en décisions techniques concrètes.
Antigravity marque une rupture :
- Mission Control : Un centre de commandement pour orchestrer des équipes d'agents en parallèle
- Architecture agent-first : Séparation claire entre stratégie humaine et exécution IA
- Validation par artefacts : Transparence totale via plans, captures et vidéos de test
- Workflow itératif : Feedback asynchrone et auto-correction des agents
Prêt à explorer l'avenir du développement ?
Découvrez comment Google Antigravity transforme le rôle du développeur et redéfinit la productivité logicielle avec l'IA agentique.
Google Antigravity : La Révolution du Développement
Explorez l'architecture agent-first et comment Antigravity transforme les développeurs en architectes d'IA.
Explorer Antigravity →Guide Complet : Maîtriser Antigravity
De l'architecture aux cas d'usage pratiques, tutoriels et préparation de vos équipes pour l'ère agentique.
Accéder au guide →Cas d'usage de l'IA agentique
Support IT automatisé
Un agent qui reçoit les tickets, diagnostique les problèmes, consulte la base de connaissances, relance les utilisateurs et procède à la résolution autonome.
Optimisation de campagnes marketing
Un agent qui analyse les performances, teste les variantes créatives, ajuste les budgets et rapporte automatiquement sur le ROI.
Automatisation financière
Un agent qui traite les factures, rapproche les comptes, identifie les anomalies et génère les rapports de conformité.
Services RH autonomes
Un agent qui répond aux demandes d'employés, traite les congés, met à jour les dossiers et facilite l'onboarding.
Ressources et accompagnements SFEIR
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