Accueil > Ressources > Livres Blancs > Google Agentspace > Guide pour construire sur Agentspace
Développement & Construction

Guide pour construire sur Agentspace : des agents sans-code aux systèmes multi-agents

Explorez les outils de développement d'agents, de l'Agent Designer sans-code à l'ADK professionnel, et découvrez les systèmes multi-agents.

Temps de lecture estimé : 14 minutes

Résumer cet article avec : Perplexity | Claude | ChatGPT | Mistral | Grok

Introduction : démocratiser la création d'un persona numérique

L'un des aspects les plus transformateurs de Google Agentspace est sa capacité à démocratiser la création d'agents d'IA. La plateforme n'est pas réservée à une élite de développeurs ; elle offre un spectre d'outils qui permettent à tous les membres d'une organisation, des analystes métier aux ingénieurs logiciels, de participer à la construction d'un persona numérique. Cet article explore les différents outils disponibles, du concepteur sans code pour les utilisateurs métier au kit de développement avancé pour les professionnels, et examine la vision stratégique de Google pour les systèmes multi-agents collaboratifs.

Pour l'utilisateur métier : l'Agent Designer sans-code

Pour une adoption à grande échelle, la création d'agents doit être accessible aux personnes qui comprennent le mieux les processus métier : les employés eux-mêmes. L'Agent Designer est la réponse de Google à ce besoin. Il s'agit d'une interface intuitive, sans code ou à faible code, qui permet aux utilisateurs sans expertise technique de construire et de personnaliser des agents via une interface conversationnelle.

Par exemple, un responsable des ressources humaines pourrait utiliser l'Agent Designer pour créer un "Assistant d'intégration" qui répond aux questions des nouveaux employés sur les politiques de l'entreprise, en le connectant simplement à la base de connaissances RH stockée sur SharePoint ou Confluence.

Interface conversationnelle

Créez des agents en décrivant simplement ce que vous voulez qu'ils fassent en langage naturel.

Connecteurs pré-configurés

Accès simple aux systèmes d'entreprise existants sans configuration technique complexe.

Aucun code requis

Innovation ascendante permettant aux experts métier de créer leurs propres solutions.

Cet outil est stratégiquement important car il favorise l'innovation ascendante et permet une automatisation rapide et ciblée des tâches quotidiennes, directement par ceux qui les exécutent.

Pour le développeur professionnel : l'Agent Development Kit (ADK)

Pour les cas d'utilisation plus complexes et critiques, les développeurs professionnels peuvent s'appuyer sur l'Agent Development Kit (ADK). L'ADK est un toolkit Python open-source conçu pour la construction d'agents et de systèmes multi-agents sophistiqués et prêts pour la production.

Caractéristiques clés de l'ADK

  • Contrôle précis : Il offre aux développeurs un contrôle granulaire sur la logique de l'agent, l'utilisation des outils et l'orchestration des flux de travail, ce qui est essentiel pour les applications critiques.
  • Écosystème d'outils riche : L'ADK s'intègre avec une vaste gamme d'outils, y compris des fonctions Python personnalisées, des spécifications OpenAPI, et même d'autres frameworks d'agents comme LangChain.
  • Expérience de développement intégrée : Il est livré avec une interface en ligne de commande (CLI) et une interface utilisateur web visuelle pour le développement local, les tests et le débogage.
  • Déploiement flexible : Les agents construits avec l'ADK peuvent être conteneurisés et déployés sur n'importe quelle plateforme, avec une intégration optimisée pour le déploiement sur l'Agent Engine de Vertex AI.

Exemple de code simple avec l'ADK

# Exemple basique d'agent avec l'ADK from google.cloud.adk import Agent, Tool # Définir un outil personnalisé @Tool def get_weather(location: str) -> str: """Obtient la météo pour une localisation donnée.""" # Logique de récupération météo return f"Il fait beau à {location}" # Créer l'agent agent = Agent( name="Assistant Météo", description="Agent qui fournit des informations météo", tools=[get_weather], model="gemini-pro" ) # Déployer l'agent agent.deploy()

La prochaine frontière : construire des systèmes multi-agents

La vision stratégique de Google s'étend bien au-delà des agents uniques effectuant des tâches isolées. La véritable transformation réside dans l'émergence de systèmes multi-agents, où des agents spécialisés collaborent pour résoudre des problèmes de plus grande envergure, formant ce que l'on pourrait appeler une "société d'intelligence".

Par exemple, un processus complexe de chaîne d'approvisionnement pourrait être géré par un agent de surveillance des stocks, un agent de négociation avec les fournisseurs et un agent de logistique, tous collaborant de manière autonome.

L'ADK est spécifiquement conçu pour construire ces systèmes hiérarchiques et collaboratifs, permettant aux agents de déléguer des tâches les uns aux autres de manière transparente.

Architecture des systèmes multi-agents

  • Agents coordinateurs : Orchestrent les workflows et distribuent les tâches aux agents spécialisés.
  • Agents spécialisés : Experts dans des domaines spécifiques (données, communication, analyse).
  • Mécanismes de communication : Protocoles standardisés pour l'échange d'informations entre agents.
  • Système de consensus : Résolution des conflits et prise de décision collective.

Le pivot stratégique : le protocole Agent2Agent (A2A)

L'une des initiatives les plus stratégiques de Google dans ce domaine est le protocole Agent2Agent (A2A). Il s'agit d'une proposition de norme ouverte conçue pour être le "HTTP des agents", permettant aux agents de communiquer entre eux de manière standardisée, quel que soit le fournisseur de la plateforme sur laquelle ils s'exécutent.

La publication simultanée d'un framework de développement open-source (ADK) et d'un protocole de communication ouvert (A2A) n'est pas une coïncidence. Elle révèle une stratégie de plateforme classique et puissante.

L'objectif de Google n'est pas seulement de vendre des licences Agentspace, mais de positionner son infrastructure comme la fondation sur laquelle la future économie agentique sera construite.

Si A2A devient la norme de l'industrie, tous les acteurs — concurrents, startups, entreprises — devront s'y conformer pour que leurs agents puissent interopérer. En tant qu'initiateur et implémentation de référence native de ce protocole, Agentspace bénéficierait d'un avantage de premier plan.

Comment fonctionne le protocole A2A

Techniquement, le protocole A2A fonctionne en utilisant des "Agent Cards" pour la découverte des capacités et des messages JSON-RPC pour la communication, s'appuyant sur des standards web éprouvés.

# Exemple d'Agent Card { "agent_id": "weather-agent-v1", "name": "Assistant Météo", "description": "Fournit des informations météorologiques", "capabilities": [ { "name": "get_current_weather", "description": "Obtient la météo actuelle", "parameters": { "location": {"type": "string", "required": true} } } ], "endpoints": { "invoke": "https://api.example.com/agents/weather/invoke" } }

Meilleures pratiques pour construire sur Agentspace

Commencer petit et itérer

  • Proof of concept : Commencez par un agent simple avec un cas d'usage bien défini.
  • Mesurer l'impact : Établissez des métriques claires (temps économisé, erreurs réduites).
  • Itération rapide : Utilisez les retours utilisateurs pour améliorer progressivement.
  • Montée en charge graduelle : Étendez aux cas d'usage plus complexes une fois la valeur prouvée.

Considérations de gouvernance

  • Politiques d'accès : Définissez clairement qui peut créer et déployer des agents.
  • Surveillance continue : Implémentez un monitoring des performances et comportements.
  • Gestion des versions : Maintenez un versioning rigoureux des agents en production.
  • Audit et traçabilité : Assurez-vous que toutes les actions d'agents sont auditables.

Conclusion : une boîte à outils complète pour l'ère agentique

Google Agentspace offre une approche à plusieurs niveaux pour le développement d'agents. En fournissant des outils sans code accessibles pour les utilisateurs métier, des frameworks pro-code puissants pour les développeurs, et en promouvant des protocoles ouverts pour l'interopérabilité, Google ne se contente pas de construire un produit, mais cultive un écosystème entier.

Cette stratégie à multiples facettes est conçue pour accélérer l'adoption de l'IA agentique et positionner Agentspace au centre de la prochaine vague de transformation numérique. Pour les organisations, cela représente une opportunité unique de construire leur persona numérique en s'appuyant sur des outils éprouvés et une vision d'avenir solide.

Articles liés

Guide définitif Google Agentspace

Retour au guide principal pour une vue d'ensemble complète d'Agentspace.

Lire l'article →

Architecture technique d'Agentspace

Comprenez l'infrastructure technique qui supporte la création d'agents.

Lire l'article →

IA agentique vs IA générative

Comprenez les concepts fondamentaux avant de construire vos agents.

Lire l'article →

Prêt à construire vos agents ?

Nos experts peuvent vous accompagner dans la création de vos premiers agents sur Agentspace.

Nous contacter

Prêt à construire votre persona numérique ?

Contactez nos experts pour découvrir comment créer vos premiers agents et exploiter tout le potentiel d'Agentspace dans votre organisation.