DATA & AI - Stratégie pour passer l'IA à l'échelle

Comment structurer un système d'information moderne, réactif et flexible pour intégrer efficacement l'IA Générative et tirer le meilleur parti de vos données d'entreprise.

À propos de ce livre blanc

Ce livre blanc WEnvision met l'accent sur la stratégie Data & AI pour passer l'IA à l'échelle en France. Il affirme que l'IA Générative accélère le développement de nouveaux produits et que maîtriser la data est un enjeu majeur pour les entreprises.

Points clés

• Système d'information moderne - Comment bâtir un SI compatible avec le futur, réactif et flexible face à l'accélération économique.

• Trois domaines essentiels - Les plateformes comme socle robuste, les produits offerts par l'IT, et la data qui enrichit les produits.

• Approche triple - La tech (Cloud, IA, streaming de données), l'organisation (rôles, gouvernance), et la culture (acculturation, partage, formation).

• Data catalogues - Outils qui permettent de référencer, d'organiser et de rendre accessibles les données via des métadonnées.

• RAG (Retrieval Augmented Generation) - Technique pour utiliser les LLM comme interface en langage naturel pour accéder aux données internes.

• Prompt engineering - La compétence du futur, nécessitant à la fois des connaissances techniques et l'expertise métier.

• Accélération du Time to Market - Comment l'IA Générative réduit considérablement le temps de développement de nouveaux produits.

Contenu détaillé

Extraits

"L'IA Générative accélère le développement de nouveaux produits (NPD) en réduisant considérablement le Time to Market. En utilisant l'IA pour brainstormer et prototyper rapidement, les entreprises peuvent accélérer leur processus de développement de plusieurs mois."

"Le Prompt engineering est qualifié de compétence du futur. L'IA Générative est un puissant outil de gain de productivité pour divers secteurs. Cette compétence deviendra différenciante pour de nombreux métiers. Il s'agit d'une compétence, pas d'un métier à part entière, car formuler un bon prompt nécessite à la fois la connaissance des clés du prompt engineering et l'expertise suffisante pour évaluer la qualité de la réponse produite."