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Cloud & Souveraineté

Migrer vers S3NS : guide pratique pour DSI et RSSI

Guide complet pour évaluer, planifier et mettre en œuvre une migration vers S3NS, avec analyse détaillée des limitations et compromis.

Temps de lecture estimé : 6 minutes

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Retour au guide S3NS : Souveraineté, Sécurité et Innovation pour le Cloud de Confiance

L'arrivée de S3NS sur le marché offre une nouvelle voie stratégique pour les Directeurs des Systèmes d'Information (DSI) et les Responsables de la Sécurité des Systèmes d'Information (RSSI). Cependant, adopter S3NS n'est pas un simple changement de fournisseur ; c'est une décision qui exige une planification minutieuse et une compréhension approfondie des capacités et des limites de l'offre. Ce guide pratique vise à fournir aux décideurs IT les clés pour aborder un projet de migration vers S3NS de manière éclairée.

Étape 1 : évaluer l'offre "contrôles locaux" comme un projet pilote

Recommandation stratégique : Ne pas attendre la certification finale pour agir. L'offre "Contrôles Locaux avec S3NS" a été conçue précisément pour servir de terrain d'expérimentation et de montée en compétence.

Lancer des projets pilotes

1
Sélection des charges de travail

Identifiez des charges de travail à sensibilité modérée mais représentatives (environnement de développement, application métier non critique).

2
Formation des équipes

Formez vos équipes aux spécificités de Google Cloud Platform (GCP) et aux outils de S3NS.

3
Évaluation performance

Évaluez la performance réelle et la latence pour vos cas d'usage spécifiques.

4
Test des contrôles

Testez concrètement les garanties offertes : chiffrement CMEK et journaux Access Transparency.

Tester les contrôles de souveraineté

Profitez de cette phase pour tester concrètement les garanties offertes. Mettez en place le chiffrement avec les clés gérées par S3NS (CMEK via External Key Manager) et auditez les journaux de transparence des accès (Access Transparency) pour vérifier qui accède à vos données et pourquoi.

Étape 2 : analyser précisément le catalogue de services et ses compromis

Point critique : Le discours marketing de "catalogue quasi-miroir" de GCP doit être confronté à la réalité technique. Le gain en contrôle et en souveraineté se paie inévitablement par la perte ou la restriction de certaines fonctionnalités.

Tableau des limitations et restrictions clés

Service Google Cloud Statut de Support Restrictions et Limitations Notables
Compute Engine Supporté Création restreinte aux régions autorisées (France, Europe). Chiffrement CMEK forcé.
Google Kubernetes Engine (GKE) Supporté Localisation des clusters restreinte. Chiffrement CMEK forcé pour les disques persistants.
Cloud Storage Supporté Pas de buckets multi-régionaux globaux. Chiffrement CMEK forcé.
BigQuery Partiellement Supporté Non supportés : Gemini dans BigQuery, notebooks BigQuery Studio, modèles BQML externes, requêtes fédérées.
Cloud Load Balancing Partiellement Supporté Seuls les équilibreurs régionaux sont supportés. Pas d'équilibreurs globaux.
AI & Machine Learning Limité Services comme Speech-to-Text supportés, mais Gemini dans BigQuery non supporté. Évaluation nécessaire au cas par cas.
Cloud Logging Supporté Exportations restreintes vers des ressources compatibles avec le périmètre autorisé.

Il est de la responsabilité du client de s'assurer que les fonctionnalités utilisées sont compatibles avec les exigences de souveraineté de l'offre.

Étape 3 : définir une stratégie de cloud hybride et multi-cloud basée sur la sensibilité

S3NS n'a pas vocation à remplacer l'intégralité de votre infrastructure cloud. C'est une solution spécialisée, conçue pour les données et applications les plus sensibles.

Approche de gouvernance par les risques

Cette approche, promue lors du S3NS Summit 2025, repose sur une classification des données selon leur sensibilité et les exigences réglementaires associées.

🔒
Données Très Sensibles

Exemples : Données de santé, données stratégiques, secrets d'affaires

Solution recommandée : "Cloud de Confiance par S3NS" une fois qualifié SecNumCloud

⚠️
Données Sensibles

Exemples : Données personnelles, informations financières internes

Solution recommandée : "Contrôles Locaux avec S3NS" comme première étape

📊
Données Standard

Exemples : Applications nécessitant des fonctionnalités globales, données moins critiques

Solution recommandée : Clouds publics standards (GCP, AWS, Azure) ou autres clouds souverains

Meilleures pratiques pour la migration

Recommandations clés

  • Commencer par une évaluation exhaustive de la sensibilité des données
  • Former les équipes aux spécificités GCP avant la migration
  • Tester les mécanismes de contrôle cryptographique en profondeur
  • Documenter tous les compromis fonctionnels identifiés
  • Établir une roadmap claire vers l'offre "Cloud de Confiance"
  • Prévoir des alternatives pour les services non supportés
  • Mettre en place un monitoring des coûts et performances
  • Planifier la formation continue des équipes

Planification de la migration

  1. 1
    Phase d'Évaluation (1-2 mois) :
    • • Audit des applications et données existantes
    • • Classification par niveau de sensibilité
    • • Identification des dépendances techniques
    • • Évaluation des compromis fonctionnels
  2. 2
    Phase Pilote (2-3 mois) :
    • • Migration d'une application non critique
    • • Test des mécanismes de contrôle
    • • Formation des équipes opérationnelles
    • • Mesure des performances et coûts
  3. 3
    Phase de Déploiement (3-6 mois) :
    • • Migration progressive des applications sensibles
    • • Mise en place de la gouvernance multi-cloud
    • • Optimisation des coûts et performances
    • • Préparation à la migration vers "Cloud de Confiance"
Pour un DSI ou un RSSI, S3NS est une opportunité de regagner une autonomie stratégique sur les données les plus critiques sans sacrifier l'accès à l'innovation.

Conclusion : vers une autonomie stratégique maîtrisée

Pour un DSI ou un RSSI, S3NS est une opportunité de regagner une autonomie stratégique sur les données les plus critiques sans sacrifier l'accès à l'innovation. Cependant, cette autonomie a un coût : celui d'une analyse fine des compromis fonctionnels et d'une planification rigoureuse.

En engageant des projets pilotes, en analysant en détail les limitations du catalogue de services et en intégrant S3NS dans une stratégie de gouvernance des données par les risques, les organisations peuvent tirer le meilleur parti de cette offre unique et faire du cloud de confiance un véritable levier de leur transformation numérique.

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