Étude de cas Cloud Data

Seqvoia - Plateforme de gestion de données réglementaires

Comment SFEIR a développé une plateforme innovante de gestion de données pour aider Seqvoia à optimiser la gestion des documents réglementaires.

Client

Seqvoia - Entreprise RegTech fondée en 2012, spécialisée dans l'aide aux gestionnaires de fonds et aux sociétés de services d'actifs pour gérer les documents réglementaires et statutaires.

Défis

Reconstruire une application et migrer vers le Cloud, développer une plateforme de gestion de données avec des capacités avancées de traitement, structurer des données brutes dans une base de données graphe.

Solution

Conception et développement d'une plateforme de gestion de données qui capture et structure les données brutes des clients, crée une représentation en base de données graphe avec des relations métier solides, et permet une visualisation et une gestion puissantes des données.

Le projet en détail

Contexte

Dans le secteur financier, la gestion des documents réglementaires est un défi constant pour les gestionnaires de fonds et les sociétés de services d'actifs. Seqvoia, entreprise RegTech fondée en 2012, s'est donnée pour mission de simplifier cette complexité.

Face à l'évolution rapide des exigences réglementaires et à la croissance de son activité, Seqvoia avait besoin de reconstruire son application et de migrer vers une infrastructure Cloud plus flexible et évolutive.

La solution SFEIR

SFEIR a été choisie pour développer une plateforme complète de gestion de données qui permet à Seqvoia de capturer, structurer et enrichir les données de ses clients avec un contexte métier pertinent.

Notre intervention s'est articulée autour de trois axes principaux :

1. Gestion des données brutes

Développement d'un système robuste pour capturer et traiter efficacement les données brutes des clients, assurant leur intégrité et leur disponibilité.

2. Base de données graphe

Conception d'une architecture de base de données graphe pour représenter les relations complexes entre les différentes entités de données, facilitant la navigation et l'analyse.

3. Enrichissement des données

Mise en place de processus pour enrichir les données avec un contexte métier pertinent, permettant une meilleure compréhension et utilisation des informations.

L'ensemble du projet a été mené avec une méthodologie Agile, permettant des itérations rapides et une adaptation continue aux besoins évolutifs de Seqvoia.

Technologies utilisées

Angular Java Spring Boot AWS Docker Graph Database

Résultats

Plateforme évolutive

Mise en production d'une plateforme Cloud évolutive et robuste pour la gestion des données réglementaires

Relations de données avancées

Création d'une base de données graphe permettant de visualiser et d'exploiter les relations complexes entre les données

Enrichissement contextuel

Intégration d'un contexte métier riche aux données brutes, facilitant leur utilisation par les utilisateurs finaux

"SFEIR est le partenaire que nous avons choisi et en qui nous avons pleinement confiance pour renforcer nos capacités techniques."

Susanne Schartz

COO, Seqvoia

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