L'IA Générative sur Databricks : Développez et Déployez vos Propres LLM
L'IA générative révolutionne la manière dont les entreprises interagissent avec leurs données. Databricks offre un écosystème complet pour maîtriser le cycle de vie de l'IA générative.
Développer des Applications d'IA Générative sur Databricks
L'IA générative, et en particulier les grands modèles de langage (LLM), est une technologie capable de créer du contenu nouveau et original comme du texte, du code ou des images.
La plateforme Databricks, avec sa suite d'outils Mosaic AI, offre un écosystème complet pour maîtriser l'ensemble du cycle de vie de l'IA générative, une compétence de pointe pour tout expert Databricks.
Pourquoi Databricks pour l'IA Générative ?
- Plateforme unifiée : données + IA sur une seule infrastructure
- Approche ouverte : évite le verrouillage propriétaire
- Gouvernance intégrée avec Unity Catalog
- Optimisation des coûts avec entraînement accéléré
Le Cycle de Vie de l'IA Générative sur Databricks
Databricks unifie chaque étape, de la préparation des données au déploiement, au sein d'une seule plateforme gouvernée.
1. Développement
RAG, Fine-tuning, Agents IA
- • Vector Search
- • Notebooks collaboratifs
- • Bibliothèques optimisées
2. Évaluation
Mesure de la qualité
- • Juges LLM automatisés
- • Retours humains
- • MLflow Tracing
3. Déploiement
Model Serving
- • API REST scalables
- • Auto-scaling serverless
- • Haute disponibilité
4. Gouvernance
Unity Catalog
- • Contrôle d'accès
- • Audit et traçabilité
- • Lignage des modèles
Approches de Développement IA Générative
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Technique la plus populaire pour connecter un LLM à vos données d'entreprise et fournir des réponses contextuelles et factuelles.
Composants clés :
- Vector Search : Indexation et recherche sémantique
- Embedding models : Transformation texte → vecteurs
- LLM : Génération de réponses augmentées
Fine-Tuning
Spécialisez un modèle open source (Llama, MPT) en poursuivant son entraînement sur vos données spécifiques.
Avantages :
- Performance : Meilleure qualité sur des tâches spécifiques
- Efficacité : Modèles plus petits mais spécialisés
- Contrôle : Personnalisation complète du comportement
Agents IA
Développez des agents capables d'interagir avec des systèmes externes pour exécuter des tâches complexes.
Capacités :
- Tools calling : Interaction avec APIs et systèmes
- Multi-step : Planification et exécution complexe
- Autonomie : Prise de décision contextuelle
Évaluation de la Qualité avec Mosaic AI
L'évaluation est cruciale pour garantir la fiabilité et la sécurité des applications. Databricks propose Mosaic AI Agent Evaluation pour mesurer la qualité des réponses.
Juges LLM
Notation automatique de la pertinence, de la précision et de la qualité des réponses par des modèles spécialisés.
- • Évaluation à grande échelle
- • Métriques personnalisables
- • Comparaison de modèles
- • Détection automatique des biais
Retours Humains
Application de révision intégrée permettant aux experts métier d'évaluer et d'améliorer les réponses.
- • Interface utilisateur intuitive
- • Collecte de feedback structuré
- • Amélioration continue
- • Validation par des experts
MLflow Tracing
Suivi des traces d'exécution pour débogger et optimiser les applications d'IA générative complexes.
- • Traçabilité complète des exécutions
- • Analyse des performances
- • Débogage des chaînes complexes
- • Optimisation des latences
Déploiement et Gouvernance (LLMOps)
Model Serving
Databricks Model Serving déploie n'importe quel modèle en tant que point de terminaison d'API REST hautement disponible et évolutif.
-
Auto-scaling Serverless
Adaptation automatique à la demande, scale-to-zero inclus
-
Haute Disponibilité
Architecture multi-AZ avec failover automatique
-
Surveillance Avancée
Logging des requêtes/réponses dans Delta Tables
Gouvernance Unity Catalog
Le déploiement est entièrement intégré à Unity Catalog pour une gouvernance complète des modèles.
- Contrôle d'accès : Permissions granulaires sur les modèles
- Audit : Traçabilité complète de l'utilisation des modèles
- Lignage : Traçabilité des données d'entraînement
Cas d'Usage Concrets sur Databricks
Chatbots & Assistants Conversationnels
Créer des chatbots sécurisés qui interagissent en langage naturel et sont enrichis avec les documents de l'entreprise.
Génération de Contenu
Automatiser la rédaction de fiches produits, de contenu juridique ou de réponses à des appels d'offres.
- • Fiches produits e-commerce
- • Documentation technique
- • Contenu marketing personnalisé
- • Réponses aux appels d'offres
Analyse de Sentiments
Utiliser des fonctions IA directement en SQL pour analyser des milliers de commentaires clients et en extraire les sentiments.
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L'Expertise SFEIR en IA Générative
Nos experts IA accompagnent les entreprises dans le développement d'applications d'IA générative performantes et gouvernées avec Databricks.
Projets d'IA générative réalisés
Experts certifiés en IA générative
Fondations de votre Expertise Databricks
Delta Lake
Maîtrisez la couche de stockage qui apporte fiabilité et performance, essentielle pour alimenter vos modèles d'IA avec des données de qualité.
Guide Delta Lake →Unity Catalog
Gouvernance unifiée pour vos données et modèles d'IA. Contrôle d'accès, audit et traçabilité pour une IA responsable.
Guide Unity Catalog →Développez votre IA Générative avec Databricks
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