Accueil Expert Databricks Unity Catalog

Gouvernance des Données sur Databricks avec Unity Catalog

La gouvernance des données est cruciale pour assurer la fiabilité des modèles et la confiance dans les décisions. Unity Catalog place cette gouvernance au cœur de l'architecture Lakehouse.

Guide Complet de la Gouvernance des Données sur Databricks

La gouvernance des données est l'ensemble des processus et politiques qui garantissent que les données d'une entreprise sont gérées de manière sécurisée, conforme et efficace.

Dans le contexte du Big Data et de l'IA, elle est cruciale pour assurer la fiabilité des modèles et la confiance dans les décisions. La plateforme Databricks place la gouvernance au cœur de son architecture Lakehouse avec Unity Catalog.

Une compétence essentielle pour tout expert Databricks.

Enjeux de la Gouvernance

  • Sécurité et contrôle d'accès
  • Conformité réglementaire (RGPD, HIPAA)
  • Traçabilité et audit complet
  • Qualité et fiabilité des données

Unity Catalog : La Solution de Gouvernance Unifiée

Unity Catalog est une solution de gouvernance centralisée pour tous les actifs de données et d'IA (tables, fichiers, modèles de ML, etc.) sur la plateforme Databricks. Il offre un point de contrôle unique pour la sécurité, l'audit et la découverte des données sur l'ensemble des espaces de travail et des clouds.

Contrôle d'Accès Centralisé

  • Définir une fois, sécuriser partout : Politiques centralisées pour tous les workspaces
  • Permissions SQL : Gestion granulaire (catalogues, schémas, tables, colonnes, lignes)
  • ABAC : Contrôle basé sur les attributs avec étiquettes dynamiques

Lignage des Données

  • Capture automatique : Lignage au niveau colonne pour toutes les charges de travail
  • Traçabilité complète : De la source à la consommation
  • Analyse d'impact : Déboggage et gestion des changements

Audit Centralisé

  • Journaux complets : Toutes les actions sur les données sont enregistrées
  • Conformité : Réponse aux exigences RGPD, HIPAA, SOX
  • Monitoring : Qui, quand, comment les données sont utilisées

Assurer la Qualité des Données avec Delta Live Tables

La gouvernance inclut également la garantie de la qualité des données. Delta Live Tables (DLT) est un framework déclaratif pour construire des pipelines de données fiables.

Il intègre la gestion de la qualité directement dans le code via des "attentes" (expectations), permettant une approche proactive de la qualité des données.

Fonctionnalités DLT

  • Définition de règles de qualité intégrées
  • Gestion des violations avec actions configurables
  • Métriques détaillées pour tableaux de bord et alertes

Exemple d'Expectation Delta Live Tables

@dlt.expect_or_drop("valid_customer_id", "customer_id IS NOT NULL")
@dlt.expect_or_fail("valid_email", "email RLIKE '^[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\\.[a-zA-Z]{2,}$'")
@dlt.table(comment="Table clients avec qualité garantie")
def customers_clean():
return spark.readStream.format("cloudFiles").load("/path/to/data")

Gestion des Violations de Qualité

expect_or_drop

Supprimer les enregistrements non conformes

expect_or_fail

Arrêter le pipeline en cas de violation

expect_all_or_drop

Mettre en quarantaine pour analyse

expect

Continuer avec alertes et métriques

Gouvernance Unifiée pour l'IA

Unity Catalog étend la gouvernance aux modèles de Machine Learning et d'IA, permettant une approche unifiée de la gestion des actifs data et IA.

Cette gouvernance des modèles est un aspect fondamental de la création d'applications d'IA responsables.

Gestion du Cycle de Vie des Modèles

Contrôle d'accès et versioning des modèles ML avec traçabilité complète

Lignage des Modèles

Suivi des données utilisées pour l'entraînement et validation des modèles

Volumes pour Données Non-Structurées

Gouvernance des images, PDF et autres fichiers utilisés dans les projets d'IA

Architecture Unity Catalog

Hiérarchie à 3 Niveaux

1. Catalog

Niveau organisation - Séparation par environnement ou business unit

prod_catalog, dev_catalog, marketing_catalog

2. Schema (Database)

Niveau domaine métier ou projet

sales, customer_data, ml_features

3. Table/Volume/Model

Niveau actif - Tables, fichiers, modèles ML

customers, transactions, churn_model

Format complet : catalog_name.schema_name.table_name

L'Expertise SFEIR en Gouvernance des Données

Nos experts accompagnent les entreprises dans la mise en place de stratégies de gouvernance robustes avec Unity Catalog et les meilleures pratiques du marché.

Complétez votre Expertise Databricks

Delta Lake

Maîtrisez la couche de stockage qui apporte fiabilité et performance aux data lakes avec transactions ACID et Time Travel.

Guide Delta Lake →

IA Générative

Développez et déployez des LLM personnalisés avec RAG, fine-tuning et agents IA sur la plateforme Databricks.

Guide IA générative →

Sécurisez vos Données avec Unity Catalog

Nos experts en gouvernance des données vous accompagnent dans la mise en place d'Unity Catalog pour une sécurité et une conformité optimales.