Qu'est-ce que l'IA Générative ?
L'IA générative désigne une classe de modèles capables de produire du contenu neuf et original — texte, code, images, audio — après avoir été entraînés sur de vastes corpus de données. Reposant sur des architectures sophistiquées comme les Transformers, ces « Large Language Models » (LLM) ne se contentent pas de régurgiter de l'information : ils en comprennent la structure et la sémantique pour créer des productions cohérentes et contextuellement pertinentes.
Cette capacité de création est révolutionnaire. Là où les systèmes d'IA traditionnels étaient limités à des tâches déterministes et prédéfinies, l'IA générative peut s'adapter à des contextes nouveaux, répondre à des questions imprévues et générer du contenu sur mesure.
Du modèle brut à l'application métier
Comme souligné lors de notre événement Gemini Enterprise, un LLM seul est une prouesse technologique, mais sa valeur métier est limitée. Le véritable enjeu, au cœur de l'expertise SFEIR, est de l'ancrer (« grounding ») dans le contexte spécifique de votre entreprise.
Les trois piliers du grounding :
1. Vos données
Intégrer vos bases de données, documentations et historiques pour que le modèle comprenne votre contexte métier spécifique.
2. Vos processus
Adapter le modèle aux workflows existants, aux approches de gouvernance et aux étapes de validation de votre organisation.
3. Vos règles de sécurité
Garantir que l'IA respecte les politiques de confidentialité, les régulations sectorielles et les exigences de conformité.
Cette intégration transforme un modèle générique en un assistant expert personnalisé, véritable moteur de valeur pour votre entreprise.
Cas d'usage révolutionnés par l'IA générative
Marketing et vente
- ✓ Création de campagnes publicitaires personnalisées
- ✓ Génération d'e-mails sur mesure
- ✓ Scripts de vente contextualisés
- ✓ Optimisation des messages clés
Développement logiciel
- ✓ Génération de code assistée
- ✓ Correction automatique de bugs
- ✓ Création de tests unitaires
- ✓ Accélération des cycles de développement
Support client
- ✓ Rédaction intelligente de réponses
- ✓ Synthèse automatique de tickets
- ✓ Création de documentation technique
- ✓ Amélioration continue du service
Ressources et accompagnements SFEIR
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